pk10计划-应对现代大数据科学的挑战

2017年达拉斯数据科学会议针对学生,pk10技巧行业专业人士和企业家的大量观众关注技术,创新和职业生涯的三个关键领域。该活动由数据科学协会主办,并在UT达拉斯大学校园举行。在对复杂的停车场情况进行导航之后,与会者聚集在礼堂听取了来自企业分析专家和学者的着名演讲者阵容。

NVIDIA,数据应用实验室和TechTinx只是支持该活动的少数赞助商。这些组织急于向下一代数据科学家展示的途径对于某些人来说,这可能包括采用实验室提供的一门或多门课程,从到自然语言处理。UT达拉斯还通过在会议前后为学生和导师提供网络演示和大量科学学习中心的空间,加强了网络。

当天中期的小组讨论汇集了来自各种数据科学学科的专业人士,pk10技巧讨论如何缩小学术界和工业界之间的差距。据Research Now的专家小组成员Khusro Khalid说:“观众主要由寻求建议的学生组成。”随着数据科学领域的变化如此之快,毫不奇怪,目前正在接受培训的人会质疑他们的知识在哪里在课堂上学习可能适合现实世界的业务。由于公司优先考虑在商业环境中具有数据科学项目实际经验的人员,因此学生可以理解地关心如何在没有经验的情况下打入就业市场。

Metis数据科学职业顾问Andrew Savage建议学生在课程期间参与项目,以展示他们获得成果的能力。“招聘经理希望遇到有创造力的问题解决者,有决心的人。如果你能解释你是如何解决问题的,那么为什么你选择了你所做的方法,以及为什么它与他们业务中的挑战相关,那就是他们正在寻找的东西。“鼓励学生选择教育机会,让他们展示而不仅仅是向潜在的雇主颁发证书或文凭。

LA市长办公室运营创新团队的通信和数据分析师Juan Vasquez呼吁技术人员学习使用数据科学完成任务需要能够从数字和统计数据中创建一个故事。“当你和一个利益相关者交谈时,你可能在会议上有三十分钟的时间,pk10技巧只有十分钟的时间来谈论这项技术。您必须将技术附加到非常清晰的业务问题上。“

EMC /戴尔的数据分析产品和业务负责人Sai Devulapalli谈到了类似的问题。他的演讲探讨了企业决策者在接受分析时所学到的学习曲线。在Sai的经验中,利益相关者想知道投资回报率,完成时间,隐藏成本以及技术如何改变业务流程。高级分析更重要的是信任技术来塑造决策的问题。组织倾向于从小型预测分析项目开始,这些项目专注于降低风险和成本。当保守项目获得投资回报时,企业最终会习惯于推出更成熟的创收计划,并使用来实际推动整个pk10技巧组织的业务决策。

虽然观众中的学生群体有很多需要学习的内容,但在大会上发表演讲的专业人士也很高兴有机会收集同行的见解。Meltem Ballan博士的演讲吸引了与会者关注最具特色的数据源 - 面包模具。但她对图像处理的详细解释是Omnitracs的演讲者Brad Taylor的主要观点。它直接针对其组织内的需求。“图像处理是交通运输应用中日益增多的一个问题。”他指出,能够基于视频源实时解释路牌和其他车辆发生的事情是一个重大难题,但运输行业想解决。

数据怀疑论者Kyle Polich在API经济上的谈话引起了其他几位主持人的赞誉。数据科学家Neeraj Madan表示,在考虑未来数据科学将如何发展时,这个概念很有意义。“这是关于API使生活更简单,减少冗余或重复性工作。”凯尔自己发现有趣的是看到相关领域将发生什么影响他自己专业领域的事情,“ 和他们可以在深度学习空间中做。pk10技巧现在对GPU技术有很大的兴趣。

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